人類活動是生态環境變化的主要驅動力之一，人口、社會(huì)經(jīng)濟等人文數據是反映人類活動影響的 最直接指标，因此時(shí)間序列人文數據將(jiāng)成(chéng)爲相關領域研究的重要數據支撐。但傳統的基于行政單元的 統計數據空間定位不穩定、不精确、不統一，人文要素數據的量化和空間展布的難題導緻人文要素數 據很難與自然要素數據進(jìn)行融合分析，嚴重阻礙了研究工作的進(jìn)展。

       本方案利用多源數據與統計數據回歸模型，建立人口、社會(huì)經(jīng)濟空間數據集。本實驗集成(chéng)交通、 土地利用、DEM、夜間燈光指數(DMSP)、城市建成(chéng)區範圍與縣級人口、生産總值、第一産業、第二 産業、第三産業的統計數據。綜合考慮了多源數據的聯系性，在經(jīng)濟發(fā)展一緻性分區的基礎上，對(duì)社 會(huì)經(jīng)濟數據在空間上進(jìn)行重新分配，比較客觀地再現了人口、社會(huì)經(jīng)濟數據的空間格局。

1、數據準備與方法

1.1 數據源

       獲取 DMSP 燈光指數數據、土地利用現狀數據、交通數據、DEM、城市建成(chéng)區範圍數據；收集 縣域人口、GDP 統計數據。

1.2 模型方法

       數據集成(chéng)主要利用 GIS 空間分析模塊，應用歐幾裡(lǐ)德原理、無量綱化方法處理數據，依托回歸 模型使數據精準化。

      無量鋼化公式：

       回歸分析模型：

       式子中，P₀和 a 爲回歸模型系數，b 和 c 爲相關分析中選取的最佳分析系數。 

2、建立人口空間分布數據集

2.1 數據處理

       獲取燈光指數數據，計算網格燈光指數。

圖2 燈光指數分布圖

      對(duì)交通用地采用歐幾裡(lǐ)德原理實現距離權重化。

圖3 交通距離權重圖

       將(jiāng)整理後(hòu)的人口、經(jīng)濟統計數據縣域空間化。

圖4 人口縣域空間化

2.2 數據集成(chéng)

      以縣級統計型人口、GDP 數據爲基礎，綜合考慮了地貌類型、土地利用、經(jīng)濟發(fā)展等自然和社 會(huì)影響因素，建立了人口、經(jīng)濟空間分布的基本模型，利用空間分析模塊對(duì)人口、經(jīng)濟數據進(jìn)行空間 分配和整合，在提高了空間分辨率的同時(shí)，對(duì)時(shí)間上的更新也提供了極大的便利。 

圖5 人口數據空間化集成(chéng)圖

       此方案提高了人文數據的空間分辨率，解決了人口、經(jīng)濟統計資料的空間定位不穩定性，在空間 統計單元上實現了自然和人文要素的整合。