1、背景與技術路線

       統計資料表明，盡管我國(guó)糧食單産已由 50 年代初期的 1.2t/ha 增加到如今的 5.2t/h，糧食産量增加了4倍，但我國(guó)人口的增長(cháng)速度與氣候變化導緻的農業生産的不确定性，在水稻收獲指數保持穩定的情況下，必須保證足夠的水田面(miàn)積才能(néng)保證水稻的産量。

       糧食是農田生态系統最重要的産品，能(néng)夠滿足人類基本的生存需求，同時(shí)對(duì)社會(huì)穩定和經(jīng)濟發(fā)展有至關重要的影響。糧食一般包括谷物（稻谷、小麥、雜谷）、豆類、薯類等。水稻是江西省最主要的糧食作物，其播種(zhǒng)面(miàn)積約占江西省農作物播種(zhǒng)面(miàn)積的 84.7%，其産量占江西省糧食總産量的 93.6%。另一個主要的糧食作物是小麥，但其産量在江西省糧食總産量中的比重不足的1%。因此，對(duì)江西省而言，稻谷的生産潛力基本可以代表江西農田生态系統的糧食供給能(néng)力。爲此，本研究主要分析江西省水稻的潛在生産能(néng)力，并做了技術路線分析。

2、估算方法

      影響農作物産量有氣候（光溫水等）、土壤、品種(zhǒng)、栽培技術等多方面(miàn)的因素，本估算方法采用 作物氣候生産力的計算方法，其中在三個較常用的基于主要氣候因子的經(jīng)驗性模型 Miami（邁阿密） 模型、Thornthwaite Memorial（桑斯威特紀念）模型、Chikugo（築後(hòu)）模型中的 Chikugo。Chikugo 模型把植物生理生态學(xué)和統計相關方法結合起(qǐ)來，綜合考慮了諸多因子的作用，具有一定的理論基礎，是估算濕潤地區作物 NPP 的較好(hǎo)方法。計算公式如下：

      式中：NPP 單位爲tDW·hm^-2·a^-1；RDI 爲輻射幹燥度( = Rn/(L×R)，L 爲蒸發(fā)潛熱 cal·g^-1，R爲 年降水量 mm)；R_n 爲陸地表面(miàn)所獲得的年淨輻射量(kcal·cm^-2)。

3 、相關參數的确定

       水稻潛在産量估算的相關系數見表 1，采用低估的收獲指數和高估的根冠比計算出低估的水稻潛 在産量，用高估的收獲指數和低估的根冠比計算出高估的水稻潛在産量，取二者的平均值盶u26631?準誤來 定量反映水稻潛在産量。

表 1 水稻 NPP 估算的相關系數

4、模型運算

        據計算，2001～2005 年水稻的現實産量約占氣候生産潛力的 57.69%（見圖 2），因此，從氣候條件來考慮江西水稻産量還(hái)有較大的增長(cháng)潛力。但是，實際上考慮到植物生理、氣象條件、農田養分、農田管理、病蟲害等多方面(miàn)的因素，水稻的實際産量增長(cháng)的空間也比較有限。鑒于全球氣候變化導緻 的農業生産的不确定性和江西特色的氣象條件，在水稻收獲指數保持穩定的情況下，必須保證足夠的水田面(miàn)積才能(néng)保證水稻的産量。

圖 2  江西省水稻氣候生成(chéng)潛力圖

5、模拟和結果分析

      根據估算數據進(jìn)行結果分析。主要用于分析：

a) 糧食産量的估算

b) 國(guó)家或政府對(duì)農田土地使用情況的宏觀控制

c) 氣候變化對(duì)水稻生産力的影像