多種(zhǒng)衛星遙感數據反演地表溫度（LST）信息數據服務

産品簡介

    地表溫度，就(jiù)是地面(miàn)的溫度。太陽的熱能(néng)被(bèi)輻射到達地面(miàn)後(hòu)，一部分被(bèi)反射，一部分被(bèi)地面(miàn)吸收，使地面(miàn)增熱，對(duì)地面(miàn)的溫度進(jìn)行測量後(hòu)得到的溫度就(jiù)是地表溫度。該産品的獲取主要是依賴于遙感反演的方法，通過(guò)多種(zhǒng)反演算法的精度比較，其中Landsat TM/ETM與環境小衛星最後(hòu)單窗算法，Modis采用的是劈窗算法，而AVHRR采用分裂窗算法，并在此種(zhǒng)算法的基礎之上加入了經(jīng)驗拟合的修正。誤差主要是對(duì)低空空氣溫度的估算上，分析得到地溫空間分布規律與實際的分布特征有著(zhe)很強的一緻性，基本在0.4之内，與國(guó)内外專家的參考文獻爲驗證基礎，并進(jìn)行了相關的野外驗證，數據空間一緻性良好(hǎo)，可實現各部門應用。

遙感衛星信息源

數據反演産品及算法

    目前已有産品介紹

    目前已有産品包括中國(guó)2000～2009年以及内蒙古自治區、青海省、西藏自治區2010年8天、逐月、年均産品，分辨率爲1km、0.01度，精度良好(hǎo)。

    模型算法

    地溫的獲取主要是依賴于遙感反演的方法，通過(guò)多種(zhǒng)反演算法的精度比較，其中Landsat TM/ETM與環境小衛星最後(hòu)單窗算法，Modis采用的是劈窗算法，而AVHRR采用分裂窗算法，并在此種(zhǒng)算法的基礎之上加入了經(jīng)驗拟合的修正。誤差主要是對(duì)低空空氣溫度的估算上，分析得到地溫空間分布規律與實際的分布特征有著(zhe)很強的一緻性，基本在0.4之内，與國(guó)内外專家的參考文獻爲驗證基礎，并進(jìn)行了相關的野外驗證，數據空間一緻性良好(hǎo)，可實現各部門應用。

       ◆TM/ETM與環境小衛星算法如公式(1):

TS=[a×(1-C-D)+（b×(1-C-D)+C+D）×T6-D×Ta]         ………(1)

       式中，Ts爲地表溫度，a和b爲經(jīng)驗系數（a=-67.35535，b=0.458608），T6爲TM6的亮度溫度(K)，Ta爲大氣平均作用溫度(K)，C和D爲中間參數。

      ◆Modis算法如公式(2):

TS=( C32 (B31+ D31)- C31(D32+ B32))/( C32 A31- C31 A32)          ………(2)

       其中 TS：地表溫度;A31、A32、B31、B32、C31、C32、D31、D32是參數，是由大氣透過(guò)率和地表返照率等因子确定的。

      ◆AVHRR算法如公式(3):

Ts=T4 +3.33×(T4-T5 )                 ………(3)

       式中, Ts是地表溫度,T4、T5分别爲AVHRR第4、5通道(dào)的亮度溫度 。

産品案例

内蒙古自治區2010年7月地表溫度