遙感AI公司笛卡爾實驗室“轉正”，空客向(xiàng)其提供高分辨率影像數據 

時(shí)間：2018年8月22日

      過(guò)于以來，笛卡爾實驗室向(xiàng)行業用戶提供機器學(xué)習平台，用以構建基于遙感影像分析的解決方案，提高數據分析的效率，并實現數據增值。笛卡爾實驗室同時(shí)也提供專家團隊幫助非遙感專業領域的行業用戶，從需求出發(fā)定制相關的解決方案。

      “轉正”後(hòu)的笛卡爾實驗室，其平台産品最大的不同，在于完善了高分辨遙感影像數據源，從而旨在爲那些專注于數據建模和分析的用戶，節省了收集和處理數據的時(shí)間。

      笛卡爾實驗室聯合創始人馬克·約翰遜（Mark Johnson）提到，在此前的測試版本中，可以發(fā)現笛卡爾實驗室的用戶大多以專業地理空間相關的企業用戶爲主。通常，這(zhè)些用戶需要花費80%以上的時(shí)間收集遙感影像數據，然後(hòu)處理這(zhè)些數據使之達到可分析的狀态，所以真正利用平台進(jìn)行分析的時(shí)間，少之又少。盡管此前平台允許商業用戶基于美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）或歐洲航天局（ESA）提供的遙感影像數據，建立相應的預測模型對(duì)數據進(jìn)行分析。

      據悉，正式版本的平台加入了來自美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）的天氣數據，以及來自空中客車公司（Airbus）OneAtlas項目提供的精度在1.5米左右的全球影像數據，和覆蓋全球2600座城市、精度在0.5米左右的高分辨率影像數據。約翰遜表示，目前平台的數據庫每天要收入大約100TB規模的遙感影像數據，這(zhè)些數據在谷歌的雲平台上進(jìn)行存儲。約翰遜透露，他們還(hái)將(jiāng)引入更多的數據源。

      出于保密協議，笛卡爾實驗室并未過(guò)多透露他們的客戶信息。但諸如食品加工公司嘉吉（Cargill），還(hái)有洛斯·阿拉莫斯國(guó)家試驗室（Los Alamos National Laboratory）這(zhè)樣(yàng)的行業企業或政府單位，都(dōu)是笛卡爾實驗室的客戶。