TalkingData成(chéng)立數據治理委員會(huì)，神秘“顧問天團”亮相智慧城市峰會(huì)
時(shí)間：2018年9月23日
以“突破”爲主題的T11 2018暨TalkingData數據智能(néng)峰會(huì)于9月11日在北京舉辦。峰會(huì)上，TalkingData發(fā)布合作夥伴“百靈計劃”：投入價值約1億元的資源，爲100家合作夥伴提供100天的免費開(kāi)放數據、開(kāi)放算力，以及有關服務和培訓的支持，賦能(néng)并加速合作夥伴的業務發(fā)展。此外，TalkingData還(hái)在會(huì)上宣布與國(guó)内三大運營商建立在數據層面(miàn)的深入合作。
依托在數據智能(néng)領域的核心資源與技術，今年6月底TalkingData正式确立面(miàn)向(xiàng)零售、營銷、金融、智慧城市領域的市場戰略。在本屆T11峰會(huì)上，TalkingData在智慧城市領域的動态，得到進(jìn)一步披露。
TalkingData成(chéng)立數據治理委員會(huì)
在其中的“數創未來”智慧城市峰會(huì)上，TalkingData揭曉其在智慧城市領域的下一步動作：聯合中關村大數據産業聯盟、北京軟件和信息服務業協會(huì)、國(guó)富資本、中移物聯、京東雲等多家機構和企業，發(fā)起(qǐ)成(chéng)立“數據治理委員會(huì)”。
數據治理委員會(huì)的職責，是重點關注數據的開(kāi)放、共享，組織專家制定相關規則和标準，并對(duì)成(chéng)員單位進(jìn)行合規性審計，旨在保護國(guó)家、個人和法人的數據安全；而接下來組織的目标，則是逐步擴大委員會(huì)的成(chéng)員規模，推動“數聯網”應用以及以數據驅動的智慧城市在垂直領域的應用和發(fā)展。
峰會(huì)上，數據治理委員會(huì)成(chéng)員企業京東雲的代表，京東集團副總裁、京東雲生态業務負責人劉子豪提到，智能(néng)城市（京東雲方面(miàn)認爲，智能(néng)城市是優于智慧城市的一種(zhǒng)形态）的發(fā)展依賴于城市的數字化進(jìn)程；而趨勢上，中國(guó)數字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展已經(jīng)在推動城市的智能(néng)化轉型；公開(kāi)數據顯示，2017年中國(guó)數字經(jīng)濟規模達27.2萬億元，同比增長(cháng)20.3%，因而從前景來看，劉子豪認爲中國(guó)將(jiāng)成(chéng)爲亞太地區智能(néng)城市最大的投資市場。
劉子豪提到，以數據治理委員會(huì)爲交流合作的契機，京東雲還(hái)將(jiāng)與TalkingData在數據應用層面(miàn)建立更深入的合作，包括通過(guò)京東自身的資源開(kāi)放共享，結合TalkingData在人本數據的清洗、加工、标準化、算法和應用解決方案方面(miàn)的核心能(néng)力，共同向(xiàng)行業市場提供數據智能(néng)層面(miàn)的服務。
“顧問天團”亮相
值得關注的還(hái)有TalkingData在智慧城市峰會(huì)上亮相的企業“顧問天團”部分成(chéng)員，他們分别是曾參與并推動香港智慧城市建設的前香港特别行政區政府資訊科技總監楊德斌，大數據知名著作譯者、紅杉中國(guó)專家合夥人車品覺，大數據公司Palantir前副總裁、現清源創投管理合夥人Eric Rosenblum。TalkingData合夥人蔣奇表示，“顧問天團”在智慧城市領域主要從頂層設計和大數據在垂直領域的應用等方面(miàn)，在通過(guò)與政府部門、企業合作生态的交流、合作中，提供權威決策和建議。
例如在楊德斌看來，智慧城市領域需要有善用大數據以及各方面(miàn)技術的公司，來提供滿足産業鏈需求的各種(zhǒng)服務，但智慧城市的建設不僅僅是單方面(miàn)的技術或大數據應用層面(miàn)的問題，其更需要以人爲本建立和完善智慧城市的發(fā)展指标，并從人們的切實感受出發(fā)來完善智慧城市的整體布局和細分應用。而Eric Rosenblum結合過(guò)去的從業經(jīng)驗認爲，智慧城市建設最大的挑戰正是在于人們自己，再智能(néng)的城市業務系統也有賴于一種(zhǒng)長(cháng)效的激勵機制，讓城市的管理者、執行者乃至城市居民持續參與其中，否則智慧城市建設的初衷將(jiāng)會(huì)南轅北轍。
人口統計大數據實驗室公布成(chéng)果
在本次峰會(huì)上，國(guó)家統計局與TalkingData在上個月聯合成(chéng)立的“人口統計大數據實驗室”也發(fā)布了最新合作成(chéng)果。相關發(fā)布從時(shí)效性、動态化、多維度等方面(miàn)展示了人口信息統計在方法上的技術變革，而政府管理城市人口的效率，也被(bèi)印證得到了進(jìn)一步提升。