一、中國(guó)正在加速提升政府服務能(néng)力

　　2018年，随著(zhe)中國(guó)數字政府和新型智慧城市建設的不斷推進(jìn)，政府大數據持續受到關注。當前，我國(guó)正在加快政務數據互聯互通，提升政務網絡能(néng)力，強化社會(huì)治理和經(jīng)濟監管，提升民生服務水平，完善政務服務體系，推動政府數字化轉型。基于多年信息化建設所沉澱的政府數據，開(kāi)展數據預處理、分析挖掘和數據可視化，可大幅提升政府工作人員辦事(shì)效率。在社會(huì)治理方面(miàn)，重點建設安防、交通、輿情等領域，積極開(kāi)展“雪亮工程”“天網工程”“路網監控”“輿市情監控”等工程;在民生服務方面(miàn)，通過(guò)智慧醫療、智慧教育、智慧社保等建設，充分了解民生服務中的各類需求，強化公共服務能(néng)力;在政務應用方面(miàn)，加快數據平台建設、數據彙集整合和數據共享開(kāi)放，打造新型智慧政府。當前政府大數據頂層設計較完善，數據創新帶來新藍海，智慧城市建設催生更多應用場景。

　　(一)政府大數據相關頂層設計正逐步完善

　　2015-2019年，針對(duì)政府大數據産業發(fā)展的相關政策緊密出台。國(guó)務院和國(guó)家發(fā)改委、工信部、公安部、交通運輸部、國(guó)土資源部等各部委都(dōu)相繼推出了促進(jìn)大數據産業發(fā)展的意見和方案，持續優化産業整體發(fā)展環境。大數據政策開(kāi)始向(xiàng)各大行業和各細分應用領域延伸擴展，行業應用成(chéng)爲關注重點。截至2019年初，31個省級行政區相繼發(fā)布了大數據相關的發(fā)展規劃，十幾個省(區、市)設立了大數據管理局，8個國(guó)家大數據綜合試驗區、11個國(guó)家工程實驗室啓動建設。大數據相關政策加快完善。

　　(二)日益活躍的大數據創新正爲政府大數據應用持續增長(cháng)注入新活力

　　創新創業助推政府大數據應用日益豐富。京津冀、珠三角等國(guó)家級大數據綜合試驗區加快建設面(miàn)向(xiàng)大數據創客的衆創空間和公共開(kāi)發(fā)平台，圍繞政務、交通、醫療、教育、社保、安防等重點領域，開(kāi)展政府數據挖掘、清洗、分析發(fā)掘和可視化等多方面(miàn)技術和應用研發(fā)，一批解決方案快速成(chéng)熟，優秀的中小供應商快速湧現，市場持續活躍。

　　(三)新型智慧城市的建設持續豐富政府大數據應用場景

　　新型智慧城市建設帶來了數據的爆發(fā)式增長(cháng)，政府大數據在安防、輿情、信用、交通、醫療等重點行業的應用場景更加豐富，催生更多市場需求。根據國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)提供的數據顯示：截止到2018年8月，我國(guó)100%的副省級以上城市，76%以上的地級市和32%的縣級市，已經(jīng)提出將(jiāng)加快建設新型智慧城市，并且已經(jīng)形成(chéng)了長(cháng)三角、珠三角等多個智慧城市群。

　　二、政府大數據領域的痛難點

　　從政府的角度來看，行業痛點主要有以下幾點：

　　(一)部門内部之間存在壁壘，數據孤島問題依舊很嚴峻。

　　由于地區、行業、部門和區域條塊分割狀況，跨部門進(jìn)行數據共享難。部分部門將(jiāng)數據視爲内部資産，部門利益、資源管控等因素導緻其開(kāi)放數據意願不高。以部門爲中心的政務信息化發(fā)展模式，形成(chéng)了許多條塊分割的“信息孤島”，大量紙質數據仍未導入數據平台。比如，稅務、民航、通信管理等垂管部門系統相對(duì)獨立、數據無法接入地方共享平台，橫向(xiàng)數據共享交互仍存在困難。數據平台和數據系統在建設初期由于供應商的不同，存在服務接口少、系統不兼容等問題，這(zhè)也間接造成(chéng)數據孤島現象。

　　(二)數據标準尚未制定，數據互通存在阻礙

　　2018年，貴州成(chéng)爲全國(guó)首個獲批建設大數據國(guó)家技術标準創新基地的省份，目前已制定發(fā)布2項國(guó)家标準，編制發(fā)布5項大數據地方标準。但大數據标準化方面(miàn)的工作仍舊緊迫，相關國(guó)家級的規劃和标準文件亟待出台并實施。與政府數據相關的法律法規、政策制度和技術标準的缺失，間接導緻政府部門由于權責不清而不會(huì)輕易開(kāi)放共享數據。

　　(三)數據安全保障弱，部門責任職能(néng)模糊

　　政府數據安全責任内容不明确，權屬關系、職能(néng)責任分工模糊，數據分類分級規範尚未建立，數據開(kāi)放目錄有待完善，數據開(kāi)放共享模式尚未成(chéng)形。這(zhè)些安全保障能(néng)力的缺失，同樣(yàng)也導緻政府部門不會(huì)輕易開(kāi)放共享數據。

　　(四)數據創新意識淡薄，數據資源利用度低。

　　政府部門對(duì)于數據創新和應用的想法相比企業較少，需求精準度不高，創新意識較爲淡薄。數據創新體制機制、思維模式和管理模式有待提升。中國(guó)的數字政府建設已經(jīng)有很多年，在提升政府服務效能(néng)主要包括政府部門行政審批的效率提升和民生服務産品的質量提高兩(liǎng)個方面(miàn)成(chéng)果顯著，但在決策科學(xué)化、政府治理模式創新、理念轉型上仍需加快轉型步伐。

　　從解決方案供應商的角度來看，難點主要集中于人才方面(miàn)：

　　(一)大數據人才招人難和留用難

　　政府大數據企業有很多是從事(shì)政府信息化建設的軟件企業。這(zhè)一領域通常需要長(cháng)時(shí)間的技術和行業經(jīng)驗積累，但由于薪資水平往往不敵互聯網行業，人才招引難和留用難問題相對(duì)嚴峻。

　　(二)行業專家缺乏

　　技術積累和行業積累的長(cháng)周期性導緻行業專家資源稀缺。很多政府大數據領域的項目，需要懂得行業内在規則的專家來支撐和解讀，但實際情況是應用場景數量要多于專家的數量，引緻項目執行交付難。

　　三、政府大數據的未來機會(huì)點

　　(一)布局集中化數據中心的建設

　　集中化的數據資源中台成(chéng)爲未來發(fā)展趨勢，數據中台將(jiāng)加快政府數據彙集，推進(jìn)政府數據的橫向(xiàng)打通，落地數據開(kāi)放共享和高效管理，爲後(hòu)續豐富的應用提供統一、可靠的數據接口。

　　(二)強化政府數據綜合治理

　　政府將(jiāng)重視數據治理工作，強調數據中心準确可靠，具備“現代化”的數據治理能(néng)力。數據治理在安防、交通、輿情等場景的應用是未來重點關注的方向(xiàng)。公共安全防控、輿情監測、應急管理、社會(huì)信用數字化、環境監測、食品藥品監管、交通管理等數字化項目將(jiāng)持續叠代，通過(guò)強化這(zhè)些領域核心數據的安全保護，將(jiāng)在構築起(qǐ)“大監管”整體環境的同時(shí)，推進(jìn)數據治理工作。

　　(三)加快新技術與政府業務融合

　　結合人工智能(néng)、5G等新一代信息通信技術，挖掘并優化政府業務，將(jiāng)引導政府釋放一批新項目。以信訪部門爲例，通過(guò)人工智能(néng)自然語言處理技術，將(jiāng)來訪信件自動分類，歸集摘要，大幅提升了辦公效率。未來，類似上述案例的應用將(jiāng)日益豐富，對(duì)供應商創新的要求也將(jiāng)日益提升。未來，類似于電信領域的開(kāi)放式框架合作(依據供應商實際的創新成(chéng)果付費)將(jiāng)漸成(chéng)主流。