目前厄爾尼諾事(shì)件被(bèi)認爲無法準确預測，但據英國(guó)《自然》雜志18日發(fā)表的一項人工智能(néng)（AI）與氣候學(xué)研究，韓國(guó)科學(xué)家報告了一種(zhǒng)可以提前一年半預測厄爾尼諾事(shì)件的深度學(xué)習方法，克服了該領域長(cháng)期存在的一項挑戰。

　　厄爾尼諾—南方濤動是地球上影響力最大的氣候變化，并随著(zhe)全球變暖而出現得越來越頻繁。厄爾尼諾事(shì)件發(fā)生于太平洋東部和中部，已知其會(huì)引起(qǐ)極端氣候，對(duì)當地生态系統造成(chéng)嚴重損害。但現階段，科學(xué)家對(duì)其部分相關模型無法達成(chéng)統一，這(zhè)意味著(zhe)全球變暖對(duì)于厄爾尼諾事(shì)件的影響依然不甚明确，對(duì)這(zhè)些事(shì)件進(jìn)行準确判斷一直以來困難重重。以往傳統的氣候預測方法，無法提供超過(guò)一年的準确預測。

　　此次，韓國(guó)全南國(guó)立大學(xué)研究團隊訓練了一種(zhǒng)能(néng)夠預測厄爾尼諾事(shì)件的深度學(xué)習方法。該模型利用1871年至1973年的曆史氣候數據，以及厄爾尼諾事(shì)件的模拟數據進(jìn)行訓練，并通過(guò)1984年至2017年的數據進(jìn)行測試。

　　與現行的氣候預測方法相比，該深度學(xué)習算法的預測準确性更高，預測時(shí)間最多可提前一年半。研究團隊還(hái)能(néng)借此預測某一厄爾尼諾事(shì)件是發(fā)生于太平洋中部還(hái)是東部，并在其發(fā)生之前鑒定海面(miàn)溫度變化。

　　厄爾尼諾事(shì)件的發(fā)生對(duì)全球各地區的氣候災害均有預兆意義，因此對(duì)它的監測已成(chéng)爲氣候預測中最重要内容之一。研究人員表示，此次新方法提供的預測結果，將(jiāng)幫助政府和相關機構制定政策，應對(duì)厄爾尼諾的影響。