近日，中科院西北生态環境資源研究院科研團隊基于1981年至2019年AVHRR遙感數據，發(fā)展了集成(chéng)雲雪區分、積雪識别和雲下積雪恢複的反演算法，并制備了38年中國(guó)逐日無雲5公裡(lǐ)積雪面(miàn)積數據集。目前，該套數據集已在國(guó)家冰川凍土沙漠科學(xué)數據中心在線發(fā)布。相關研究成(chéng)果發(fā)表于《地球系統科學(xué)數據》。

      積雪面(miàn)積是研究水文和氣候變化的重要因子，也是氣候變化的指示器，對(duì)地表能(néng)量平衡、水體通量、水文過(guò)程、大氣及其海洋循環等具有顯著影響。1978年衛星數據觀測表明，北半球積雪持續減少；模型模拟結果表明，溫度每升高1℃，北半球積雪面(miàn)積縮減100萬至280萬平方公裡(lǐ)。在全球升溫背景下，一套長(cháng)時(shí)間序列的高空間分辨率積雪面(miàn)積遙感産品對(duì)于氣候變化及其反饋研究具有重要意義。

      研究人員發(fā)展的算法通過(guò)雲雪區分方案和改進(jìn)判别阈值有效解決了雲雪混淆問題，運用多級決策樹分類算法提高了積雪判别精度問題，采用隐馬爾科夫模型構建時(shí)空立方體解決了雲下積雪恢複問題，展示了數據集的制備流程。應用地面(miàn)實測積雪數據和更高分辨率的遙感影像對(duì)産品進(jìn)行驗證的結果表明，産品總體精度達到86.1%，高于國(guó)際同類産品的總體精度（71.8%）。

      該數據集將(jiāng)爲剖析我國(guó)氣候變化背景下的積雪時(shí)空分布及其對(duì)水文、氣候、生态的影響提供支撐。